就先前google翻譯運作模式，首要是將兩種語言各自轉譯成英文內容，而且經過交叉比對後完成翻譯，例如中翻日的情形就是先將中文、日文各自翻譯成英文，找到相同語句構造環境下完成互譯，雖然是今朝較具效力的翻譯模式，但幾許仍是會讓本來語意有所偏離，究竟今朝中翻英、日翻英仍沒法實現完全幻想的翻譯結果。
此外，由於讓系統直接透過自己中介說話進行翻譯，翻譯過程當中也不必比對大量說話資料，是以將能降低佔據過量裝配貯存空間，同時也能讓翻譯效力提昇，對於目前不少利用者透過手機等裝配進行翻譯將有更便利利用。
日前頒佈發表以人工智慧強化翻譯語意流通度，同時確認積累多達103種說話後，google研究團隊更宣布藉由類神經收集進修系統，將可以讓google翻譯直接在分歧說話間直譯，而無需額外透過其他支援翻譯 翻譯說話進行轉介，避免轉譯進程裡產生語意曲解或欠亨順情況 翻譯社
但在導入類神經收集學習系統以後，google研究團隊表示將可以讓系統自行比對翻譯語言中 翻譯語句構造，進一步了解原始語意後才進行翻譯，與過往逐字翻譯模式顯明不同 翻譯社而在如許的作法之下，將可讓系統比對所有支援翻譯說話溝通語意，藉此實現不同說話直譯，比擬之前將所有語言慢慢轉譯成英文，再從英文轉譯成預期說話的環境，將可避免多次轉譯造成語意曲解或語意欠亨的情形。
以下文章來自: https://udn.com/news/story/7088/2129181有關翻譯的問題歡迎諮詢華碩翻譯社
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